L’intelligence artificielle dans le Revenue Management hôtelier

Jour 1 – Comprendre et analyser l’IA en Revenue Management

Matin :

• Introduction aux RMS : définitions, évolutions, promesses
• Panorama des outils du marché (IDeaS, Duetto, Atomize, etc.)
• Qu’est-ce que l’IA ? Machine learning vs automatisation
• Exemples concrets de traitement de données par l’IA (pick-up, segmentation, forecasting)

Après-midi :

• Avantages de l’IA pour les hôteliers indépendants
• Démonstration : simulation de pricing automatique vs manuel
• Étude de cas : quand l’IA se trompe (données erronées, contexte ignoré)
• Discussion : faut-il suivre aveuglément les recommandations ?

Jour 2 – Utiliser l’IA comme outil stratégique, pas comme pilote automatique

Matin :

• Lire, comprendre et interpréter les recommandations IA
• Construire une stratégie hybride : humain + machine
• Exercice pratique : prise de décision avec et sans IA (Excel fourni)
• Cas concrets de terrain présentés par Alexandra Fèvre

Après-midi :

• Développer son propre cadre de validation des recommandations IA
• Création d’une grille de décision 'business first'
• Atelier : ajuster sa stratégie RM selon le storytelling territorial
• Clôture : IA et intelligence humaine, un duo stratégique